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AI驅動抗體藥物設計
隨著生物資料規模急速成長與人工智慧（AI）技術的飛躍進展，抗體藥物開發正進入全新時代。傳統的抗體篩選與優化流程往往曠日費時、成功率有限，而AI導向的方法正在重新定義這一切。
AI技術能基於結構資訊，精準預測抗原表位，快速設計高親和力、高特異性的抗體序列，並通過生成式模型探索傳統方法難以覆蓋的分子空間。從抗體結構預測、親和力優化，到從頭設計功能性抗體，AI已成為驅動抗體藥物創新的核心引擎。
近年來，AI生成的抗體候選藥物已在腫瘤免疫、自身免疫疾病、傳染病防治與診斷試劑開發等領域展現出實質進展。全球主要藥企與生技公司亦積極佈局，將AI技術深度整合進新藥研發流程。我們相信，AI不僅能加速抗體藥物的發現，更將拓展全新的治療可能性。隨著技術與資料體系的持續演進，AI在抗體藥物開發中的角色將愈發關鍵，推動未來治療藍圖的重塑。
DynAbind.AI™
隨著電腦技術的迅速發展，生成式人工智慧（Generative AI）在生物醫學領域的應用已成為當前生技與醫藥研發的重要趨勢。越來越多的藥物研發專家積極導入AI技術，並結合現代電腦輔助藥物設計（Computer-Aided Drug Design, CADD），致力於建立新一代的藥物設計與篩選平台，加速新藥研發流程，提升開發效率與精準度，為數位生物醫學的發展開啟全新篇章。
DynAbind.AI™抗體藥物設計平台是由得勝醫學公司自主研發的創新系統，融合人工智慧與分子動力學（Molecular Dynamics, MD）模擬技術，專為抗體藥物的設計與篩選而打造。該平台由五大核心系統構成，分別為：
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AI生成抗體-抗原複合體結構
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分子動力學模擬與構象採樣計算
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物化特徵與結構分析
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結構評分與候選篩選系統
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生物活性驗證系統
這套高效率、可擴展的工作流程，不僅可大幅縮短抗體藥物從設計到前期驗證的時間，更降低開發風險，提升成功率，為未來精準醫療與抗體新藥市場創造關鍵價值。
DynAbind.AI™ 的誕生代表了一項關鍵的技術突破，亦顯示得勝醫學在數位抗體藥物研發領域的領先佈局。憑藉平台技術的高度整合性與應用潛力，未來可望成為推動智慧藥物研發與產業轉型的重要引擎，為提升人類健康福祉、創造產業價值貢獻嶄新動能。